📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:50.792000             🧑  作者: Mango
在使用PyQtGraph绘制折线图时,有时需要获取绘制的线条所代表的数据边界。这可以帮助我们确定图表的显示区域,以及进行数据的限制和筛选。
下面是一个简单的示例代码,通过获取折线图中的数据边界,并根据其进行图表的缩放,实现了图表局部放大的功能。
import pyqtgraph as pg
import numpy as np
from PyQt5 import QtWidgets, QtGui
class LinePlot(QtWidgets.QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
# generate data
self.x = np.linspace(0, 10, 100)
self.y = np.sin(self.x)
# create plot widget
self.plot_widget = pg.PlotWidget()
self.plot_widget.setBackground('w')
self.plot_widget.plot(self.x, self.y, pen='b')
# create zoom button
zoom_btn = QtWidgets.QPushButton('Zoom In')
zoom_btn.clicked.connect(self.zoom_in)
# add widgets to layout
layout = QtWidgets.QVBoxLayout()
layout.addWidget(self.plot_widget)
layout.addWidget(zoom_btn)
self.setLayout(layout)
def zoom_in(self):
# get data bounds
bounds = self.plot_widget.getPlotItem().getViewBox().getViewRange()
# calculate new axis range
x_range = (bounds[0][0] - 1, bounds[0][1] + 1)
y_range = (bounds[1][0] * 1.5, bounds[1][1] * 1.5)
# set new axis range
self.plot_widget.setXRange(*x_range)
self.plot_widget.setYRange(*y_range)
if __name__ == '__main__':
app = QtWidgets.QApplication([])
plot = LinePlot()
plot.show()
app.exec_()
在这段代码中,我们首先生成了一个简单的正弦函数数据,并通过pg.PlotWidget
绘制出了一张折线图。然后,我们添加了一个缩放按钮zoom_btn
,并设置了它的点击事件处理函数zoom_in
。在zoom_in
函数中,我们首先通过getPlotItem().getViewBox().getViewRange()
获取了当前绘图区域的数据边界。然后,我们根据这些数据边界,计算出了新的x轴和y轴的取值范围(在原有的基础上进行了微小的改动),并通过setXRange
和setYRange
方法设置了新的显示范围,完成了局部放大的操作。
需要注意的是,在PyQtGraph中,每个PlotWidget都包含一个plotItem,该plotItem包含了整个绘图区域和所有绘制的图形。我们可以通过getPlotItem()
方法获取plotItem对象,并通过plotItem来访问和修改绘图区域的属性。在本例中,我们通过getPlotItem().getViewBox().getViewRange()
方法获取了绘图区域的数据边界,通过setXRange
和setYRange
方法设置了新的显示范围。
在使用PyQtGraph绘制折线图时,获取数据边界是一个常见的需求。通过本文的示例代码,我们可以看到,PyQtGraph提供了简单而灵活的API来实现这一需求。同时,我们也可以通过PlotItem
中的其他方法,例如addItem
和removeItem
等,来添加或删除其他绘制元素。