PyQtGraph - 获取散点图的数据边界

PyQtGraph 是一个高效的科学绘图库，旨在提供大数据集的快速绘图和交互性。在 PyqtGraph 中获取散点图的数据边界非常容易。本文将向您介绍如何在 PyQtGraph 中获取散点图的数据边界。

步骤 1：安装 PyQtGraph

首先，您需要在系统中安装 PyQtGraph。您可以通过以下命令将其安装到您的系统中：

pip install pyqtgraph

步骤 2：导入必需的库

在使用 PyQtGraph 之前，您需要导入必需的库。在这里，我们需要导入 PyQtGraph、PyQt5 和 numpy。您可以使用以下命令导入这些库：

import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
import numpy as np  

步骤 3：创建散点图

接下来，我们将创建一个简单的散点图：

x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000)

app = QApplication([])
w = pg.GraphicsWindow()
plot = w.addPlot(title='Scatter plot')
scatter = pg.ScatterPlotItem(x=x, y=y, size=10, pen=pg.mkPen(None), brush=pg.mkBrush(255, 255, 255, 120))
plot.addItem(scatter)
w.show()
app.exec_()

运行上面的代码后，您将看到一个散点图。

步骤 4：获取散点图的数据边界

现在，我们将获取散点图的数据边界。散点图的数据边界是数据的最小和最大边界，即该图中所有散点最左边、最右边、最上面和最下面的坐标值。

要获取散点图的数据边界，请使用 scatterPlotItem.viewRange() 方法。该方法将返回 2 个元组，表示 x 轴和 y 轴的数据范围。

以下是获取散点图数据边界的完整代码：

x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000)

app = QApplication([])
w = pg.GraphicsWindow()
plot = w.addPlot(title='Scatter plot')
scatter = pg.ScatterPlotItem(x=x, y=y, size=10, pen=pg.mkPen(None), brush=pg.mkBrush(255, 255, 255, 120))
plot.addItem(scatter)

# Get scatter plot data range.
xrange, yrange = scatter.viewRange()

print("X range: {}, {}".format(xrange[0], xrange[1]))
print("Y range: {}, {}".format(yrange[0], yrange[1]))

w.show()
app.exec_()

输出将显示散点图的数据边界。

结论

在 PyqtGraph 中获取散点图的数据边界很容易。我们只需要使用 scatterPlotItem.viewRange() 方法即可。希望本教程能够帮助您了解如何在 PyqtGraph 中获取散点图的数据边界。如果您有任何问题，请在下面的评论中提出。