Seaborn 热图 x 标签水平 - Python

Seaborn是一个基于matplotlib的库，用于可视化数据。它提供了一些高层次的接口，可以使可视化工作变得更加简单和美观。

热图(heatmap)是一种颜色编码矩阵的图表类型。在这种图表中，不同数值的单元格会被着以不同颜色的色块，以便于快速地查看整个数据集中的不同类型的值。在Seaborn中，热图可以很容易地使用heatmap()函数来创建。

水平x标签

在Seaborn中创建热图时，默认情况下，x轴标签是垂直排列的。但我们也可以将x轴标签设置为水平排列。我们只需要在heatmap()函数中设置参数xticklabels的旋转角度即可。

下面的代码演示了如何创建一个水平x标签的热图。

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5))

# 绘制热图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
sns.heatmap(data, ax=ax, xticklabels=True, yticklabels=True, cmap="YlGnBu")
plt.xticks(rotation=0)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们创建了一个5x5的随机数据矩阵，并使用heatmap()函数创建了一个热图。在参数xticklabels和yticklabels中，我们设置了x和y轴标签的可见性和偏移，并在参数cmap中设置了颜色映射。最后，我们使用plt.xticks()函数将x轴标签旋转为水平角度。