保存 seaborn 热图 - Python

Seaborn 是一个 Python 的统计数据可视化库，提供了许多数据可视化模板和颜色主题。Seaborn 可以轻松地构建美观和信息丰富的图表，其中包括热力图。

热力图是一种用颜色将数据值可视化的方法，常常用于显示两个变量之间的相关性。在 Seaborn 中，可以使用heatmap()函数轻松地创建热力图。然而，有时需要将热力图保存到文件中供以后使用。

以下是如何在 Seaborn 中保存热力图的步骤：

导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

创建数据

data = sns.load_dataset('tips')
pivot_data = data.pivot_table(index='day', columns='size', values='total_bill')

绘制热力图

sns.heatmap(pivot_data, cmap='coolwarm')
plt.show()

保存热力图

plt.savefig('heatmap.png')

这将创建名为heatmap.png的图像文件，并保存图像。可以更改文件名以及可选的其他参数，如文件类型和 DPI。

在这个示例中,我们使用 'coolwarm'颜色映射从pivot_data中绘制热图，并将其保存为heatmap.png。

适当保存热图可帮助在文档中重复使用，避免重复计算的麻烦。这个技巧在科学研究，数据分析和机器学习中特别有用。