如何在Python中为 seaborn 热图添加框架？

Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库，它提供了更高级别的API接口和更漂亮的图形外观。其中热图（heatmap）可以很好地呈现数据的分布情况。在Seaborn中，我们可以使用heatmap()函数来绘制热图，并且可以使用sns.set_style()函数改变图像的框架样式。

下面将介绍如何在Python中为Seaborn热图添加框架：

1. 首先，我们需要安装Seaborn库，并导入所需的库：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 接着，我们使用Seaborn中的heatmap()函数生成热图：

data = np.random.rand(5,5)
sns.heatmap(data)
plt.show()

运行以上代码，可以得到如下所示的热图：

3. 接着，我们可以使用sns.set_style()函数来改变图像的框架样式：

sns.set_style("whitegrid")
data = np.random.rand(5,5)
sns.heatmap(data)
plt.show()

运行以上代码，可以得到如下所示的热图：

4. 我们还可以使用sns.set()函数来同时改变背景色、字体、网格线颜色等多个样式：

sns.set(style="whitegrid", font_scale=1.2, rc={"grid.linewidth": 0.6})
data = np.random.rand(5,5)
sns.heatmap(data, annot=True, linewidths=.5, cmap="YlGnBu")
plt.show()

运行以上代码，可以得到如下所示的热图：

除了以上介绍的常用的样式设置，Seaborn还提供了众多其他的样式函数，可以根据需求进行配置。通过修改Seaborn的样式，我们可以让热图更加美观、易读。