📅 最后修改于: 2023-12-03 15:13:16.890000 🧑 作者: Mango
AEP 全称 Adobe Experience Platform，是 Adobe 公司推出的一款综合数字营销平台。它旨在帮助企业在数字化转型的过程中，通过数据驱动的方式，提供更好的客户体验，从而达到商业目标。
AEP 提供了下列主要功能：
数据收集：通过各种数据源，如 Web、移动设备、社交媒体等，收集大量客户行为数据。
数据存储：将收集到的数据存储到可扩展的数据湖中，以供后续处理。
数据处理：利用 AI、机器学习等技术对数据进行分析，提取有价值的信息，并建立数据模型。
个性化营销：根据客户数据模型，为客户提供更加个性化的营销体验，从而提高客户忠诚度和转化率。
数据保护：遵循全球各地的隐私法规，保护客户数据的隐私和安全。
与其他数字营销平台相比，AEP 有如下的优势：
高度可配置：AEP 提供了可视化的配置工具，可帮助用户快速设置数据收集方式、数据处理流程、个性化营销策略等内容。
强大的 AI 技术：AEP 使用了最先进的 AI 技术，可以自动分析和挖掘隐藏在数据中的价值信息。
可扩展：AEP 可以轻松地与其他 Adobe 产品、第三方产品集成，用户可以根据需要进行灵活的组合。
独立性：AEP 拥有独立的数据所有权和统计分析环境，用户可以更好地掌握数据。
要使用 AEP，用户需要先注册 AEP 账号，然后使用 Adobe 提供的配置工具对数据收集方式、数据处理流程、个性化营销策略进行设置。使用 API 可以实时地将数据推送到 AEP 数据湖中，也可以从 AEP 数据湖中读取处理后的数据。
以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用 Python 访问 AEP 中的数据：
import requests
url = "https://experience-1.adobe.com/1234/s/ent_dataservices_sdk?"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer XXXXXXXXXXXXXXXX",
}
data = {
"organization_id": "1234",
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())
其中，以上述代码为例：
url 变量中的 1234 替换为用户的实际组织 ID。
headers 变量中的 XXXXXXXXXXXXXXXX 替换为有效的访问令牌。
data 是一个字典，可根据实际需要设置参数。