📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:37.606000             🧑  作者: Mango
在Pandas中,DataFrame是非常常见的数据结构。DataFrame是一种二维表格数据结构,其中每列可以是不同的数据类型(例如整数、浮点数、字符串等)。
在使用DataFrame时,我们有时候需要查看数据的前几行,以了解数据的结构和内容。为此,我们可以使用df.head()
方法。
df.head()
是一个Pandas DataFrame的方法,它用于显示DataFrame的前n行,默认情况下,显示前5行。例如:
import pandas as pd
# 下载一个数据集作示例
url = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv'
df = pd.read_csv(url)
# 显示前5行
df.head()
输出结果为:
| | | sepal_length | sepal_width | petal_length | petal_width | species | |--|----|---------------|-------------|---------------|--------------|---------| | 0 | 5 | 5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa | | 1 | 10 | 5.4 | 3.7 | 1.5 | 0.2 | setosa | | 2 | 15 | 5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa | | 3 | 20 | 5.4 | 3.4 | 1.7 | 0.2 | setosa | | 4 | 25 | 5.0 | 3.0 | 1.6 | 0.2 | setosa |
我们可以看到,df.head()
方法默认显示前5行数据。如果我们想要显示更多行的数据,可以在方法中传入参数n,例如df.head(10)
将显示前10行数据。
df.head(n=5)
方法有一个可选参数n,用于指定要显示的行数。
df.head()
是Pandas DataFrame的一个方法,它用于显示DataFrame的前n行数据。我们可以使用该方法来快速预览DataFrame中的数据内容和结构。