图像神话（Image Myth）简介

图像神话是一个开源的图像处理框架，它提供了一整套图像处理算法和库。该框架是使用C++编写的，兼容多种操作系统和编译器。

图像神话旨在为开发人员提供高效、易用、可扩展的图像处理功能，包括图像滤波、变换、特征提取、匹配等。它已被广泛用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域的开发。

特点

• 快速高效： 图像神话兼顾CPU和GPU的优化，使用多线程和并行计算，确保图像处理速度极快。
• 易于使用： 图像神话提供了简单易用的API和详细的文档，使开发人员可以快速上手使用。
• 可扩展： 图像神话支持插件式开发，允许用户添加自己开发的算法库，扩展图像处理能力。

库结构

图像神话包括以下库：

• 核心库： 该库包含了图像的基本数据结构和各种图像处理算法，例如颜色空间转换、滤波器、边缘检测等。
• 特征库： 该库包含了各种图像特征提取算法，例如Haar、HOG、SIFT等。
• 匹配库： 该库包含了各种图像匹配算法，例如特征点匹配、模板匹配、直方图匹配等。
• 算法库： 该库包含了各种跟图像处理相关的算法，例如矩阵运算、图像编码、图像分割等。

示例代码

以下是一个使用图像神话进行图像滤波的示例代码：

#include <iostream>
#include <ImageMyth/Core/Image.h>
#include <ImageMyth/Core/Filter.h>

using namespace std;
using namespace ImageMyth::Core;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    Image image = Image::read("test.jpg");

    // 创建高斯滤波器
    Filter filter = Filter::createGaussian(5, 1.0);

    // 应用滤波器
    Image result = filter.apply(image);

    // 保存结果
    result.write("result.jpg");

    return 0;
}

在以上代码中，我们首先读取了一张名为test.jpg的图像，然后创建了一个高斯滤波器，最后将该滤波器应用于图像中并保存结果。该代码简练易懂，展示了图像神话库的简单易用性。