在Jupyter Notebook中显示JPG图片的方法

Jupyter Notebook 是一种非常流行的交互式笔记本环境，特别适用于数据科学、AI开发、机器学习等领域。在Jupyter Notebook中，我们经常会用到图片来展示数据、展示模型、展示结果等。本文将介绍如何在Jupyter Notebook中展示JPG格式的图片，提供两种简单的方法。

第一种方法：使用IPython.display.Image

IPython.display.Image是Jupyter Notebook中的一个内置函数，可以用于显示图片。使用时，先要导入IPython.display模块，然后使用Image函数创建一个Image对象，并在其中指定要显示的图片的文件名或URL。下面是示例代码：

from IPython.display import Image
Image(filename='./image.jpg')

其中，filename参数指定要显示的图片文件的路径和文件名。如果要显示网络上的图片，可以使用URL参数，如下所示：

from IPython.display import Image
Image(url='http://example.com/image.jpg')

第二种方法：使用matplotlib.pyplot

matplotlib.pyplot是一个强大的绘图库，它也可以用来在Jupyter Notebook中展示图片。使用matplotlib.pyplot，我们可以读取图片数据到一个numpy数组中，并使用imshow函数来显示出来。下面是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread('./image.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()

这里，我们首先导入了matplotlib.pyplot和matplotlib.image模块。然后，我们使用mpimg.imread函数读取图片数据到一个numpy数组中，命名为img。最后，我们使用plt.imshow函数来显示图片。

需要注意的是，使用matplotlib.pyplot展示图片时，默认情况下，图片的颜色会被反转，这是因为matplotlib.pyplot预设的图片颜色顺序是RGB，而JPG格式的图片通常是BGR的。如果不进行处理的话，图片会呈现颜色倒置的效果。为了解决这个问题，我们可以使用OpenCV将图片颜色顺序进行调整：

import cv2

img = cv2.imread('./image.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
plt.show()

在读取图片后，我们使用cv2.cvtColor函数将图片进行颜色顺序的调整，把BGR顺序转化为RGB顺序，然后再使用plt.imshow来显示图片。

至此，我们就介绍了在Jupyter Notebook中展示JPG格式图片的两种方法。希望对大家有所帮助。