显示所有列 pandas jupyter notebook - Python

在使用pandas处理数据时，有时候需要查看所有列的数据，而不仅仅是默认的一部分列。在Jupyter Notebook中，我们可以通过设置pandas选项来实现这一点。

设置pandas选项

在Jupyter Notebook中，我们可以使用以下代码来设置pandas选项，以便显示所有列。

import pandas as pd

# 设置选项以显示所有列
pd.options.display.max_columns = None

在这个例子中，我们将pandas选项中的"max_columns"属性设置为None，这将使pandas显示所有列。

示例

以下是一个示例，演示了如何使用上述代码来显示所有列。假设我们有一个名为"df"的DataFrame，其中包含许多列。我们可以使用以下代码来显示所有列。

# 创建DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Doe', 'Emily', 'Steve'], 
        'Age': [35, 27, 29, 32], 
        'Sex': ['M', 'M', 'F', 'M'], 
        'Occupation': ['Engineer', 'Writer', 'Teacher', 'Developer'], 
        'Salary': [90000, 50000, 60000, 80000],
        'Education': ['Master', 'Bachelor', 'Master', 'Bachelor'],
        'Experience': [10, 5, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置选项以显示所有列
pd.options.display.max_columns = None

# 显示所有列的数据
df

将上述代码复制到notebook中，并运行代码，我们将看到所有列的数据。

| | Name | Age | Sex | Occupation | Salary | Education | Experience | |---|------|-----|-----|------------|--------|-----------|------------| | 0 | John | 35 | M | Engineer | 90000 | Master | 10 | | 1 | Doe | 27 | M | Writer | 50000 | Bachelor | 5 | | 2 | Emily| 29 | F | Teacher | 60000 | Master | 7 | | 3 | Steve| 32 | M | Developer | 80000 | Bachelor | 8 |

结论

使用上述代码，我们可以方便地显示所有列的pandas DataFrame数据。这对于快速查看数据很有用，尤其是对于处理大型数据集的程序员。