Python | 熊猫 tseries.offsets.BusinessDay.freqstr

在Python中，很多时间序列的操作需用到日期时间模块，Pandas的tseries模块提供了一些时间序列的偏移量(offsets)。其中，BusinessDay偏移量是其中的一个重要功能，用于计算工作日的日期。

在Pandas数据分析中，我们通常要对数据按照日期进行聚合分析等操作。在这类操作中，非营业日(Weekend)和节假日一般会被排除在分析外，只考虑营业日(Business Day)的日期。这时候就需要用到BusinessDay偏移量。

BusinessDay偏移量是一种高级日期偏移量，通常用于在工作日之间移动datetime对象。比如：

from pandas.tseries.offsets import BusinessDay
from datetime import datetime, timedelta

date = datetime(2021, 4, 1)
date_plus_one_business_day = date + BusinessDay()

这里，我们使用BusinessDay()偏移量，将日期加上一个工作日，所以结果为：

datetime.datetime(2021, 4, 2, 0, 0)

除了加上一个工作日，我们还可以对BusinessDay()偏移量进行一些修改，以匹配我们的实际需求。比如，如果我们需要接下来3个营业日的日期，可以这样写：

three_business_days = BusinessDay(3)
dates = [date + i * three_business_days for i in range(5)]
print(dates)

这里，我们使用BusinessDay(3)，表示3个工作日的偏移量，然后用列表解析式生成了接下来5个日期。结果如下：

[datetime.datetime(2021, 4, 6, 0, 0), datetime.datetime(2021, 4, 7, 0, 0), datetime.datetime(2021, 4, 8, 0, 0), datetime.datetime(2021, 4, 13, 0, 0), datetime.datetime(2021, 4, 14, 0, 0)]

另外，BusinessDay的偏移量还支持一些常见的参数，比如weekmask表示每个工作日对应的二进制码，holidays表示不计入工作日的节假日等等。还可以使用offset.freqstr属性来获取此偏移量的字符串表示形式，比如：

bday = BusinessDay(weekmask="1111100", holidays=["2021-01-01", "2021-10-01"])
print(bday.freqstr)

结果为：

C<CustomBusinessDay>

这里，freqstr返回C表明此偏移量是一个自定义的BusinessDay偏移量，即weekmask和holidays参数都被设置了。

总结一下，BusinessDay偏移量是Pandas数据分析中常用的一个日期时间计算工具，可以帮助在工作日之间进行移动，排除周末和节假日等非营业日。在使用前，我们可以通过设置weekmask和holidays等参数，自定义不同的BusinessDay偏移量，来满足实际需求。