Python | Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

Pandas 是一款基于 Python 的数据分析库，其中 tseries.offsets.BusinessDay 类提供了对于工作日频率的支持。rule_code 属性返回一个字符串表示相对于当前时间的工作日偏移量。相比较于其他 offsets 类的偏移量，BusinessDay 考虑了周末和假期的影响。

语法

pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

参数

无参数。

返回值

返回一个用于描述工作日偏移量的字符串。

示例

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import BusinessDay

# 获取当前时间往后的第五个工作日
offset = BusinessDay(5)
code = offset.rule_code
print(f"Next 5 working days: {code}")

输出结果：

Next 5 working days: B5

解释

在上例中，我们首先导入了 pandas 包和 BusinessDay 类。然后，我们创建了一个 BusinessDay 对象来表示往后的第五个工作日，用 rule_code 属性获取了对应的偏移量字符串 B5 并输出了结果。

需要注意的是，rule_code 返回的字符串可以在使用其他 offsets 类时作为参数传入，用于指示相对于当前时间的工作日偏移量。例如，我们可以在之后的操作中将其传入 pd.date_range() 函数中，以创建一个日期范围。

# 创建一个从当前时间开始的往后五个工作日的日期范围
dates = pd.date_range(start=pd.Timestamp.today(), periods=5, freq=offset)

以上代码将使用 BusinessDay 偏移量快速创建一个包含五个工作日的日期范围。

总结

Python | Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code 介绍了 Pandas 中的 BusinessDay 类及其相关的偏移量字符串表示。我们可以使用 rule_code 属性获取其字符串表示，以在之后的操作中使用。除了 BusinessDay 偏移量外，Pandas 还提供了多种其他偏移量，适用于不同的需求场景。