Python 获取二维数组中的平均列表

在Python中，我们可以通过一些简单的代码来获取二维数组中每列的平均值，并将结果返回为一个列表。下面是一个实现该功能的示例代码:

def get_column_averages(matrix):
    num_rows = len(matrix)
    num_cols = len(matrix[0])
    
    averages = []
    
    for j in range(num_cols):
        column_sum = 0
        for i in range(num_rows):
            column_sum += matrix[i][j]
        column_average = column_sum / num_rows
        averages.append(column_average)
    
    return averages

以上代码定义了一个名为 get_column_averages 的函数，它接受一个二维数组 matrix 作为参数，并返回一个包含每列平均值的列表 averages。

首先，我们使用 len() 函数获取二维数组的行数和列数，分别保存到变量 num_rows 和 num_cols 中。

然后，我们初始化一个空列表 averages，用于保存每列的平均值。

接下来，我们使用两个嵌套的 for 循环遍历二维数组中的每个元素。外层循环按列索引进行迭代，内层循环按行索引进行迭代。

在内层循环中，我们累加每列的元素值，最终得到列的总和。

然后，我们将总和除以行数，得到该列的平均值，并将其添加到 averages 列表中。

最后，在循环结束后，我们将 averages 列表作为函数的返回值。

为了使用这个函数，你可以传递一个二维数组作为参数，例如:

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
averages = get_column_averages(matrix)
print(averages)  # 输出 [4.0, 5.0, 6.0]

以上代码将输出一个包含每列平均值的列表 [4.0, 5.0, 6.0]。

希望以上代码可以帮助你实现获取二维数组中每列平均值的功能！