将 Pandas DataFrame 导出为 JSON 文件

在数据分析和处理中，Pandas 是一个非常常用的 Python 库。它提供了强大的数据结构，特别是 DataFrame，用于处理和操作结构化数据。

有时候我们需要将 Pandas DataFrame 导出为 JSON 文件，以便在其他程序中使用或存储数据。在本文中，我们将介绍如何将 Pandas DataFrame 导出为 JSON 文件。

导出为 JSON 文件

首先，让我们导入 Pandas 并创建一个示例 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mark'],
        'Age': [28, 35, 42],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

DataFrame df 的结构如下所示：

| | Name | Age | City | |---|------|-----|-----------| | 0 | John | 28 | New York | | 1 | Emma | 35 | London | | 2 | Mark | 42 | Paris |

要将 DataFrame 导出为 JSON 文件，我们可以使用 to_json 方法。以下是导出到 JSON 文件的示例代码：

df.to_json('output.json', orient='records')

在上述代码中，我们指定了文件名为 'output.json'，并使用 orient='records' 参数来指定 JSON 文件的格式。orient='records' 表示将每一行转换为一个 JSON 对象，并将这些对象存储在 JSON 文件中。

导出为 JSON 字符串

除了导出为 JSON 文件，有时我们需要将 DataFrame 导出为 JSON 字符串以进行进一步的处理或与其他程序交互。

要将 DataFrame 导出为 JSON 字符串，我们可以在调用 to_json 方法时省略文件名参数。以下是导出为 JSON 字符串的示例代码：

json_str = df.to_json(orient='records')

此代码将 DataFrame 转换为 JSON 字符串并将其存储在变量 json_str 中。

总结

通过使用 Pandas 的 to_json 方法，我们可以将 DataFrame 导出为 JSON 文件或导出为 JSON 字符串。这为数据分析和处理提供了方便和灵活的方法，以满足不同的需求。