📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:14.087000             🧑  作者: Mango
Pandas 是一个在 Python 中非常流行的数据处理库,它可以帮助我们轻松地处理各种数据格式。其中,将 JSON 字符串加载到 Pandas DataFrame 中是一个常见的任务。下面我们就来介绍一下如何实现。
我们先来看一个示例的 JSON 字符串,它表示了一些人的基本信息和工作经历:
{
"people": [
{
"name": "John",
"age": 25,
"position": "software engineer",
"companies": [
{
"name": "ABC Corp.",
"duration": "2 years"
},
{
"name": "XYZ LLC",
"duration": "1 year"
}
]
},
{
"name": "Alice",
"age": 30,
"position": "data analyst",
"companies": [
{
"name": "DEF Inc.",
"duration": "3 years"
}
]
}
]
}
我们要将这个 JSON 字符串加载到 Pandas DataFrame 中,可以采用以下步骤:
在 Python 中导入 Pandas 库,通常这样写:
import pandas as pd
使用 Python 内置的 json 库将 JSON 字符串转换为 Python 对象,通常这样写:
import json
json_str = """{
"people": [
{
"name": "John",
"age": 25,
"position": "software engineer",
"companies": [
{
"name": "ABC Corp.",
"duration": "2 years"
},
{
"name": "XYZ LLC",
"duration": "1 year"
}
]
},
{
"name": "Alice",
"age": 30,
"position": "data analyst",
"companies": [
{
"name": "DEF Inc.",
"duration": "3 years"
}
]
}
]
}"""
data = json.loads(json_str)
使用 Pandas 的 DataFrame 函数将 Python 对象转换为 Pandas DataFrame,通常这样写:
df = pd.DataFrame(data['people'])
这样就可以将 JSON 字符串加载到 Pandas DataFrame 中了。最后我们来验证一下是否成功:
print(df)
输出:
name age position companies
0 John 25 software engineer [{'name': 'ABC Corp.', 'duration': '2 years'},...
1 Alice 30 data analyst [{'name': 'DEF Inc.', 'duration': '3 years'}]
以上就是将 JSON 字符串加载到 Pandas DataFrame 中的示例。