Fiberlink (Maas360) 面试经历 | Set 5

在 Fiberlink (Maas360) 的面试中，我遇到了一道在线编码问题。这道问题考验了我的编码能力和实时解决问题能力。下面就是这道问题的详细描述和我的解答。

在线编码问题

给定一个包含n个元素的整数数组和一个目标值sum，找出数组中所有不同的子集，使得其元素总和等于目标值。

例如，对于数组[1, 2, 3, 4, 5]和目标值7，我们可以得到以下结果：

[1, 2, 4]
[1, 6]
[2, 5]
[7]

要求程序输出所有这样的子集，并按字典序排列。

解法思路

这道题目是一道典型的背包问题。使用回溯法可以枚举所有可能的组合，而使用分支限界法可以剪枝，减少不必要的遍历。因为要求输出的子集按字典序排列，因此还需要对结果进行排序。

下面是我给出的解法。首先定义一个递归函数，该函数递归枚举所有可能的子集。在递归函数中，我们需要维护以下几个参数：

• 当前遍历到的元素下标
• 当前已选中的元素
• 当前已选中元素的个数
• 当前已选中元素的和

如果已选中元素的和等于目标值，那么就将当前已选中元素加入结果中。如果当前已选中元素的和大于目标值，那么就终止递归。否则，将当前元素选中，并递归遍历下一个元素，直到遍历完所有元素为止。在递归回溯的过程中，需要恢复状态以便继续遍历其他可能的组合。

代码实现

下面是我给出的在线编码问题的解决方案的代码实现。

def find_subset(nums, target):
    nums.sort()
    res = []
    
    def helper(start, path, count, total):
        if total == target and count > 0:
            res.append(path[:count])
            return
        
        for i in range(start, len(nums)):
            if i > start and nums[i] == nums[i-1]:
                continue
                
            if total + nums[i] > target:
                break
                
            path[count] = nums[i]
            helper(i+1, path, count+1, total+nums[i])
    
    helper(0, [0]*len(nums), 0, 0)
    return res

在实现中，我首先对输入的数组进行排序，这是为了减小搜索空间。然后定义一个helper函数，用于递归遍历所有可能的组合。最终返回所有符合条件的子集。

总结

在 Fiberlink (Maas360) 的面试中，我遇到了一道在线编码问题。这道问题考验了我的编码能力和实时解决问题能力。我通过回溯法和分支限界法，实现了一份高效的代码，可以找到指定数组的所有子集。这次面试让我学会了在不同场景下运用不同的算法解决问题。我相信这些技能将在将来的编程工作中帮助我更好地处理各种复杂的编程问题。