📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:15.731000             🧑  作者: Mango
UGC NET CS (University Grants Commission National Eligibility Test Computer Science) 是印度政府举办的国家水平的计算机科学和应用的测试。测试主要考察计算机科学和应用方面的知识,包括软件工程、编程语言、数据结构、网络安全、数据库管理等。
问题 37 是其中一个考题,要求程序员根据给定的乱序字母和一个整数 n,编写一个算法来判断是否能够从这些字母中组成长度为 n 的单词。
给定一个由字母组成的字符串 s 和整数 n,编写一个算法来判断是否能够从字符串 s 中组成长度为 n 的单词。
请注意:每个字母只能使用一次,但是可以重复使用不同位置的相同字母。
输入格式:
第一行输入一个整数 T,表示测试数据组数。
接下来的 T 行,每行包括两个部分:一个由字母组成的字符串 s 和一个整数 n。
输出格式:
对于每组测试数据,输出一个结果:能够从字符串 s 中组成长度为 n 的单词,输出 "YES",否则输出 "NO"。
3
mehmd me
helolh ll
jhekshm hek
YES
YES
NO
根据题目描述,需要判断是否能够从给定的字符串 s 中组成长度为 n 的单词。因此,可以使用一个哈希表来统计每个字符出现的次数,然后遍历长度为 n 的单词的所有可能组合,判断是否可以从哈希表中减去相应的字符个数,以此来判断是否可以从给定字符串中组成长度为 n 的单词。
具体实现如下:
def can_form_word(s, n):
char_count = {} # 记录每个字符出现的次数
for char in s:
char_count[char] = char_count.get(char, 0) + 1
# 枚举长度为 n 的每个单词
for i in range(len(s) - n + 1):
word = s[i:i+n]
word_count = {} # 记录每个单词中每个字符出现的次数
for char in word:
word_count[char] = word_count.get(char, 0) + 1
# 判断是否可以从给定字符串中组成该单词
valid = True
for char in word:
if word_count[char] > char_count.get(char, 0):
valid = False
break
if valid:
return "YES"
return "NO"
UGC NET CS 是一个考察计算机科学和应用方面知识的测试,其中包括软件工程、编程语言、数据结构、网络安全、数据库管理等方面的内容。问题 37 考查了字符串和哈希表的应用,需要程序员熟练掌握哈希表的基本操作及其在解决实际问题中的应用。