Matplotlib.pyplot.hist2d()

matplotlib.pyplot.hist2d()方法是用于绘制二维直方图的函数。该函数接受x和y坐标作为参数，并将它们分割成多个bin（箱子），并且计算每个bin中的点数。

语法

matplotlib.pyplot.hist2d(x, y, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cmin=None, cmax=None, cmap=None, alpha=None, **kwargs)

参数解释

• x：必填参数，是x轴上的值。
• y：必填参数，是y轴上的值。
• bins：可选参数，默认值为10，是bin（箱子）的数量。可以是一个整数，表示bin的数量，也可以是一个序列，表示不同bin的边界。
• range：可选参数，默认值为None，是x和y的范围，一般设为两个元组，如((xmin, xmax), (ymin, ymax))。
• normed：可选参数，默认值为False，是一个布尔值，表示是否对bin进行归一化处理。
• weights：可选参数，默认值为None，是一个数组，表示每个点的权重。
• cmin和cmax：可选参数，默认值为None，表示颜色映射的最小值和最大值。
• cmap：可选参数，默认值为None，表示使用的颜色映射。
• alpha：可选参数，默认值为None，表示颜色的透明度。

示例

下面是一个简单的示例，用于绘制x和y的二维直方图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些数据
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues')
plt.colorbar()
plt.show()

此示例将生成1000个随机数，并使用matplotlib.pyplot.hist2d()方法将它们绘制在二维直方图上。直方图将所有点分割成30个bin，并使用Blues颜色图。最后，使用plt.colorbar()方法添加一个颜色条。

注意事项

• matplotlib.pyplot.hist2d()方法返回一个matplotlib.collections.QuadMesh对象，可以使用该对象的方法来设置其他属性。
• 绘制二维直方图时，最好将bin（箱子）的数量设为偶数，这样可以更好地显示颜色。
• 可以对权重进行处理，例如在表示二维概率分布时，将权重设置为概率密度。