Python中的Matplotlib.figure.Figure.get_axes()

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它能够通过Python脚本生成各种静态，动态，交互式的图表。Matplotlib.figure.Figure.get_axes()是Matplotlib中Figure对象的方法之一。本文将会为读者介绍Matplotlib.figure.Figure.get_axes()的含义、使用方法、示例和注意事项。

含义

Matplotlib中的Figure对象是一个顶层的视图容器，其包含了多个子图Axes（即一个以上的图）。Matplotlib.figure.Figure.get_axes()是用于获取这些Axes对象的方法。具体来说，该方法的作用是获取Figure对象中所包含的所有Axes子图。

使用方法

使用 Matplotlib.figure.Figure.get_axes() 方法，需要先实例化一个 Matplotlib.figure.Figure 对象并创建子图，也就是定义一个 Axes 对象。然后可以通过Figure对象的 get_axes() 方法来获取所创建的所有Axes对象。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6, 4))  # 创建Matplotlib.figure.Figure对象
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)   # 创建Axes对象并设置位置
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)   # 创建另一个Axes对象并设置位置
axes_list = fig.get_axes()       # 获取所创建的所有Axes对象
print(axes_list)

输出结果如下：

[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000001>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000002>]

示例

下面的代码展示了如何使用 Matplotlib.figure.Figure.get_axes() 方法来获取Figure对象中的所有子图Axes。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(8, 4), dpi=80)

ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax1.plot(x, y, label='sin(x)')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y')
ax1.legend()
ax1.set_title('Sin(x)')

ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax2.plot(x, np.cos(x), label='cos(x)', color='red')
ax2.set_xlabel('X')
ax2.set_ylabel('Y')
ax2.legend()
ax2.set_title('Cos(x)')

axes_list = fig.get_axes()
print(axes_list)

注意事项

当创建Figure对象并添加子图时，可以使用Figure对象的 add_axes() 和 add_subplot() 方法。add_axes() 创建自定义的子图网格，而 add_subplot() 则会在预定义的网格中添加子图。

使用 Matplotlib.figure.Figure.get_axes() 方法时，如果没有创建任何子图，它会返回一个空列表。所以在调用方法前，要先确认Figure对象已经添加了子图。

另外，需要注意的是，该方法返回值是一个Axes对象列表，即使只有一个子图，也需要通过索引获取这个子图的Axes对象。

结论

在Matplotlib中，Figure对象作为顶层视图容器，包含多个Axes子图。Matplotlib.figure.Figure.get_axes() 方法能够帮助我们获取Figure对象中的所有子图，方便进行进一步的图表设置和分析。使用注意事项就是要创建子图，并确认 Figure 对象本身已经存在子图。