Python中的 Matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()

Matplotlib 是一个Python数据可视化库。它可以帮助我们创建各种2D和3D图表，包括折线图、散点图、条形图、直方图等等。Matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()是Matplotlib图形的一个方法，用于获取当前图形的边界框信息。本文将介绍Matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()的详细用法。

方法概述

Matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()方法用于获取当前图形的边界框信息。它返回一个Bbox对象，其中包含图形的边界框信息。边界框是一个四元组(x0, y0, x1, y1)，表示图形中包含的所有元素所占用的最小矩形区域。具体用法如下：

bbox = fig.get_tightbbox(renderer)

参数说明：

• renderer：可选参数，指定图形的渲染器。如果未指定，则使用默认的渲染器。

返回值：一个Bbox对象，表示图形的边界框信息。

示例代码

下面是一个示例代码，用于演示Matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()的用法：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一条曲线
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 获取边界框信息
renderer = fig.canvas.get_renderer()
bbox = fig.get_tightbbox(renderer)

# 增加空白区域，避免图形的边界被截断
pad = 0.1
width, height = bbox.width, bbox.height
xmin, xmax = bbox.xmin - pad*width, bbox.xmax + pad*width
ymin, ymax = bbox.ymin - pad*height, bbox.ymax + pad*height

# 调整绘图区域的大小和位置
trans = mtransforms.Affine2D().translate(-xmin, -ymin)
ax.set_position(mtransforms.Bbox.from_bounds(xmin, ymin, width, height))
ax.set_transform(trans)

plt.show()

样例输出

以上代码的运行结果如下图所示：

我们可以看到，在获取到图形的边界框信息之后，我们对绘图区域进行了调整，避免图形的边界被截断，使得图形的显示更加完整。Matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()方法为我们提供了获取图形边界框信息的便捷方式，帮助我们对图形进行更好的控制和展示。