Python中的 Matplotlib.figure.Figure()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 figure 模块提供了顶级 Artist，即 Figure，其中包含所有绘图元素。该模块用于控制所有绘图元素的子图和顶级容器的默认间距。

matplotlib.figure.Figure() 类

此类是所有绘图元素的顶级容器。 Figure 实例通过回调属性支持回调，回调属性是 CallbackRegistry 实例。
注意：在图中，Base 是matplotlib.artist.Artist 。

Syntax: class matplotlib.figure.Figure(figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, linewidth=0.0, frameon=None, subplotpars=None, tight_layout=None, constrained_layout=None)

Parameters: This accept the following parameters that are described below:

• figsize : This parameter is the Figure dimension (width, height) in inches.
• dpi : This parameter is the dots per inch.
• facecolor : This parameter is the figure patch facecolor.
• edgecolor : This parameter is the figure patch edge color.
• linewidth : This parameter is the linewidth of the frame.
• frameon : This parameter is the suppress drawing the figure background patch.
• subplotpars : This parameter is the Subplot parameters.
• tight_layout : This parameter is used to adjust subplot parameters.
• constrained_layout : This parameter is used to adjust positioning of plot elements.

Returns: This method return the figure instances.

下面的示例说明了 matplotlib.figure 中的 matplotlib.figure.Figure()函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np 
    
  
fig = plt.figure(figsize =(5, 4)) 
    
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
  
xx = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.01) 
ax.plot(xx, np.sin(xx)) 
    
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure() class Example\n\n',  
             fontweight ="bold") 
    
plt.show() 

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.figure import Figure
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot 
import numpy as np 
   
  
fig = plt.figure(facecolor ="green") 
    
ax = Subplot(fig, 111) 
fig.add_subplot(ax) 
    
ax.axis["left"].set_visible(False) 
ax.axis["top"].set_visible(False)
  
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure() class Example\n\n',  
             fontweight ="bold") 
    
plt.show() 

输出：