使用更新删除 K 个最小和最大元素后计算数组平均值的查询

在开发过程中，我们经常需要对一个数组进行各种操作，例如查找、更新、删除等。本篇文章将介绍如何在一个数组中使用更新删除 K 个最小和最大元素后计算数组平均值的查询方法。

1. 背景

假设有一个长度为 n 的数组 A，现在我们需要使用一个查询方法来计算数组平均值。但是，在计算数组平均值之前，我们需要先将数组中的 K 个最小和最大元素删除。例如，如果我们将 K 设为 2，那么在计算数组平均值之前，我们需要先删除数组中的最小和最大元素。

2. 解决方法

2.1 首先，我们需要找到数组中的 K 个最小和最大元素。可以使用排序算法来实现这一步操作。对于找到 K 个最小元素，可以使用堆排序算法，对于找到 K 个最大元素，可以使用排序算法。

import heapq

def k_smallest(arr, k):
    return heapq.nsmallest(k, arr)

def k_largest(arr, k):
    return heapq.nlargest(k, arr)

2.2 在找到 K 个最小和最大元素之后，我们可以使用以下代码将这些元素从数组中删除：

def remove_k_items(arr, k):
    min_items = k_smallest(arr, k)
    max_items = k_largest(arr, k)
    items_to_remove = set(min_items + max_items)
    new_arr = [x for x in arr if x not in items_to_remove]
    return new_arr

2.3 最后，我们可以使用以下代码计算数组平均值：

def avg(arr):
    return sum(arr) / len(arr)

3. 总结

在本篇文章中，我们介绍了如何在一个数组中使用更新删除 K 个最小和最大元素后计算数组平均值的查询方法。通过使用堆排序和列表排序，我们可以找到数组中的 K 个最小和最大元素，并使用列表推导式将它们从数组中删除。最后，我们可以使用简单的代码计算数组平均值。