Pandas 重置行索引 - Python

Pandas 是一个数据分析工具包，其提供了一种名为 DataFrame 的数据结构用于表示和操作表格数据。在进行数据分析时，我们可能需要重新构建 DataFrame 的行索引。这时候，Pandas 提供了 reset_index() 方法来重置 DataFrame 的行索引。

代码示例

下面的代码示例演示了如何使用 Pandas 的 reset_index() 方法来对 DataFrame 的行索引进行重置。

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 22], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 输出原始 DataFrame 的行索引
print(df.index)

# 重置 DataFrame 的行索引
df = df.reset_index()

# 输出重置后的 DataFrame 的行索引
print(df.index)

输出结果：

RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

方法参数

reset_index() 方法具有一些可选参数用于配置方法的行为。下面是常用的参数列表：

• drop：如果为 True，则删除原始 DataFrame 的行索引。默认值为 False。
• inplace：如果为 True，则在原始 DataFrame 上直接执行行索引重置操作。默认值为 False。

# 重置 DataFrame 的行索引，并删除原始行索引
df = df.reset_index(drop=True)

# 在原始 DataFrame 上直接执行行索引重置操作
df.reset_index(inplace=True)