重置索引python

在进行数据分析和处理时，经常会用到 Pandas 库，而重置索引则是其中一项很常见的操作。本文将介绍如何在 Pandas 中重置索引。

什么是索引？

首先，我们需要了解什么是索引。在 Pandas 中，索引是 DataFrame 或 Series 中的行或列标签。可以根据索引对数据进行选取、过滤、排序等操作。

为什么要重置索引？

由于 Pandas 中的索引并不总是按数字顺序排序，有时会因为操作导致索引乱序或者是有缺失的情况。如果需要重新按照顺序排序或者是填补空缺，则需要重置索引。

如何重置索引？

使用 Pandas 中的 reset_index() 方法可以重置索引。该方法返回一个新的数据框，原来的索引将被转化为一个新的列，列名为 index。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

# 重置索引
df = df.reset_index()

# 查看重置后的数据框
print(df.head())

输出结果：

   index  Column_1  Column_2  Column_3
0      0         1         4         7
1      1         2         5         8
2      2         3         6         9

可以看到，原来的索引 0、1、2 成为了一个新的列，而索引变成了从 0 开始的数字序列。

reset_index() 方法还可以重置多级索引。如果想要保留某些列作为索引，则可以使用 set_index() 方法将这些列转化成索引，再使用 reset_index() 方法重置索引。

# 保留 Column_1 和 Column_2 作为索引，并重置索引
df = df.set_index(['Column_1', 'Column_2']).reset_index()

以上就是如何在 Pandas 中重置索引的方法介绍。希望对你有所帮助！