📜  Python| Numpy np.ma.concatenate() 方法(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:21             🧑  作者: Mango

Python | Numpy np.ma.concatenate() 方法

np.ma.concatenate() 方法用于将两个或多个掩码数组连接在一起。

语法格式
np.ma.concatenate((arrays, axis=0))

参数说明:

  • arrays:两个或多个掩码数组的序列。
  • axis:要沿着连接的轴。默认是 0。
返回值

返回连接后的掩码数组。

示例
import numpy as np

# 两个掩码数组
arr1 = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[False, False, True])
arr2 = np.ma.array([4, 5, 6], mask=[False, True, False])

# 将两个掩码数组连接起来
result = np.ma.concatenate([arr1, arr2], axis=0)
print(result)

输出:

[1 2 -- 4 -- 6]

在这个示例中,我们创建了两个掩码数组 arr1arr2arr1 的第 3 个元素被屏蔽,而arr2 的第 2 个元素被屏蔽。我们使用 np.ma.concatenate() 方法将它们连接起来并将连接后的数组打印出来。 输出结果中,连接的数组在屏蔽元素处显示为两个连字符 --

结论

np.ma.concatenate() 方法可用于将两个或多个掩码数组连接在一起,并返回连接后的掩码数组。 它的语法格式简单,易于使用。 强烈建议对 numpy 掩码数组的使用场景进行深入研究,以加强自己的数据处理能力。