numpy.ma.row_stack()

numpy.ma.row_stack() 函数用于将两个数组对象按行堆叠（垂直方向堆叠）。它是 numpy 中的 mask array 模块中的函数。

语法

numpy.ma.row_stack(tup)

参数

• tup：tuple 类型，包含待堆叠的数组对象。

返回值

返回垂直堆叠后的数组对象。

示例

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.ma.array([1, 2, 3])
b = np.ma.array([4, 5, 6])

# 将数组按行堆叠
result = np.ma.row_stack((a, b))
print(result)

输出结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

解析

• 使用 numpy.ma.array() 函数创建了两个数组 a 和 b。
• numpy.ma.row_stack() 函数将数组 a 和 b 按行堆叠，生成了一个新的数组 result。
• result 数组的形状为 (2, 3)。第一行包含了数组 a 的元素，第二行包含了数组 b 的元素。

应用场景

在数据处理中，numpy.ma.row_stack() 函数经常用于将多个数组按行合并成一个更大的数组。这对于处理带有缺失值的数据非常有用，因为 mask array 模块提供了对缺失值的支持。

此外，当我们需要在现有数组的底部添加新的一行时，也可以使用 numpy.ma.row_stack() 函数。

注意事项

• numpy.ma.row_stack() 函数只能用于二维数组的堆叠。如果需要对多维数组堆叠，请使用 numpy.ma.vstack() 函数。

更多关于 numpy.ma.row_stack() 函数的详细信息，请参考官方文档：numpy.ma.row_stack()