📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:12.402000             🧑  作者: Mango
np.ma.filled
是NumPy中的一个函数,用于为具有遮挡值的数组中的遮挡值填充所需值。遮挡值是指需要被忽略的不确定或无效的值。当他们与变量混合使用时,可能会导致错误或不可靠的结果。
np.ma.filled
的语法如下:
np.ma.filled(arr, fill_value=None)
arr
:需要填充遮挡值的输入数组。fill_value
:用于替换遮挡值的值。默认值是 None
。该函数返回一个具有填充值的遮挡值的新数组。
以下示例显示了如何使用 np.ma.filled 函数:
import numpy.ma as ma
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, -1, 5])
mx = ma.masked_array(x, mask=[0, 0, 0, 1, 0])
filled = ma.filled(mx, 999)
print(filled)
输出:
[ 1 2 3 999 5]
np.ma.filled 是一种强大的工具,可以用于处理具有遮挡值的数据。使用它可以确保数据的准确性和可靠性。我们希望这篇介绍有助于您理解 np.ma.filled 的用法。