如何在 Python 中标记散点图中的点 - TypeScript

在 Python 中使用 matplotlib 库可以轻松绘制散点图，同时也可以通过添加注释或者标记来标记特定的数据点。本文将介绍如何在 Python 中使用 matplotlib 库标记散点图中的点，并以 TypeScript 作为示例主题进行演示。

准备工作

在开始之前，需要确保已经安装了 matplotlib 库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建散点图
def create_scatter_plot():
    # 数据
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [10, 5, 8, 3, 6]
    labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

    # 绘制散点图
    plt.scatter(x, y)

    # 标记数据点
    for i, label in enumerate(labels):
        plt.annotate(label, (x[i], y[i]), textcoords="offset points", xytext=(0,10), ha='center')

    # 添加标题和坐标轴标签
    plt.title("Scatter Plot - TypeScript")
    plt.xlabel("X-axis")
    plt.ylabel("Y-axis")

    # 显示图形
    plt.show()

# 调用函数绘制散点图
create_scatter_plot()

代码说明

• 首先，导入 matplotlib.pyplot 模块，并使用 plt 作为其别名。
• 创建 create_scatter_plot 函数，用于绘制散点图。
• 准备数据，包括 x 和 y 轴的值，以及每个数据点的标签。
• 使用 plt.scatter 函数绘制散点图，其中传入 x 和 y 的值。
• 使用 plt.annotate 函数标记每个数据点。enumerate(labels) 是为了在循环中同时遍历数据点和标签。xytext=(0,10) 是为了将标注文本稍微向上偏移一些，使其不会直接覆盖数据点。
• 添加标题和坐标轴标签，使用 plt.title、plt.xlabel 和 plt.ylabel 函数。
• 最后，使用 plt.show 函数显示图形。

以上代码将绘制出一个散点图，同时使用标记和注释来标记每个数据点。

运行代码

运行上述代码，将得到一个散点图窗口，其中的每个数据点都有对应的标记和注释。可以根据需要进行调整和修改，以满足具体的需求。

希望本文对你在 Python 中标记散点图中的点有所帮助！