减少 seaborn 散点图中的标记大小

Seaborn 是一个在 matplotlib 基础上进行了更高级别的API封装的 Python 数据可视化库。它提供了一种高层次的界面来绘制有吸引力的统计图形。在 seaborn 中，我们可以很容易地绘制各种类型的图形，其中之一是散点图。

在 seaborn 中绘制散点图时，我们会发现默认的散点图标记（markers）有点大，这可能会影响可视化的效果。在这种情况下，我们可以通过修改散点图标记的大小来解决问题。

示例

下面的示例展示了如何使用 seaborn 绘制散点图，并通过修改标记大小来解决标记太大的问题。

首先，我们要导入需要的库，并加载一个示例数据集：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

接下来，我们可以使用 scatterplot() 函数绘制散点图，并使用 s 参数设置标记大小。例如，如果我们要将标记大小设置为 20，代码如下所示：

sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, s=20)
plt.show()

这将绘制一个具有标记大小为 20 的散点图。

如果我们要减小标记大小，可以将 s 参数设置为更小的值，例如：

sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, s=5)
plt.show()

这将绘制一个标记大小为 5 的散点图。

总结

修改 seaborn 散点图中的标记大小可以帮助我们更好地可视化数据。我们可以通过设置 s 参数来控制标记大小。通过调整标记大小，我们可以更好地突出数据，从而帮助我们进行更深入的数据分析。