JP Morgan Chase & Co. (JPMC) 2018 年面试经历 | 对于数据科学简介

目录:

1. 公司简介
2. 数据科学在JP Morgan的应用
3. 面试经历
   • 面试流程
   • 面试内容
   • 面试准备
   • 面试体验
4. 总结

1. 公司简介

JP Morgan Chase & Co. 是一家全球知名的金融服务公司，总部位于美国纽约市。它提供投资银行、财富管理、资产管理和零售银行等多种金融服务。JP Morgan拥有庞大的客户群体和数据资源，这为数据科学的应用提供了巨大的机会。

2. 数据科学在JP Morgan的应用

在JP Morgan，数据科学在多个领域中发挥重要作用，包括风险管理、交易策略、市场分析和客户洞察等方面。数据科学团队通过探索、分析和建模金融数据，帮助企业制定决策，并发现市场机会。

3. 面试经历

面试流程

JP Morgan的数据科学职位面试通常包括以下几个环节：

1. 初步筛选：提交简历后，进行初步筛选，可能包括在线测试。
2. 技术面试：与技术团队的面试官进行技术面试，评估候选人的编程和数据分析能力。
3. 行为面试：与面试官进行行为面试，探讨候选人的工作经历、项目经验和解决问题的能力。
4. 组面/团队面试：与团队成员一起面试，考察候选人的团队合作和沟通能力。

面试内容

在技术面试中，候选人可以期待以下类型的问题：

• 编程题：根据候选人的编程语言偏好，可能会涉及数据结构、算法和编码问题。
• 数据科学：与数据科学相关的理论和实际应用问题，如数据清洗、特征工程、模型评估等。
• SQL：对SQL查询和数据库设计的问题。
• 机器学习和统计学：问题可能包括机器学习算法、分类、回归、聚类等。

面试准备

为了应对面试，以下几个方面需要进行准备：

• 复习基本编程知识：包括数据结构、算法和编程语言。
• 深入了解数据科学的基本概念和应用：包括数据清洗、特征工程、模型评估等。
• 温习SQL查询和数据库设计。
• 学习常见的机器学习算法和统计学知识。

面试体验

面试体验因人而异，但可能会有一些常见的感受：

• 技术面试可能会具有挑战性，需要在有限的时间内解决问题，候选人应保持冷静并展示解决问题的思路。
• 行为面试着重探索候选人的思考过程和解决问题的能力，候选人应该准备好典型的行为面试问题，并以清晰、有条理的方式回答。

4. 总结

JP Morgan Chase & Co. 是一家重视数据科学应用的金融服务公司。在面试过程中，应准备基本编程知识、数据科学概念和应用、SQL查询和机器学习统计学等内容。面试过程可能会有一定挑战性，但通过准备和展示问题解决能力，候选人可以为在JP Morgan Chase & Co. 的数据科学职位取得成功。

注意：以上只是对JP Morgan Chase & Co. 2018年面试经历的简要描述。实际面试可能会根据不同的职位和时间有所变化。面试准备时，请参考最新的招聘信息和面试要求。