📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:40.329000             🧑  作者: Mango
本文介绍了一个用于计算给定数组中所有对的楼层划分总和的算法。算法的时间复杂度为$O(n^2)$。
给定一个长度为$n$的整数数组$a$,求所有不同的数对$(i,j)$,使得$a_i$和$a_j$之和为偶数的划分总和。划分可以为空。
考虑枚举数组中的所有数对$(i,j)$,判断它们之和是否为偶数。如果是偶数,那么$(i,j)$就是一个合法的划分。我们可以用一个变量$s$来记录合法划分的总数,每次找到一个合法划分时,就将$s$加一。最后返回$s$即可。
由于数组中有$n$个元素,因此共有$n(n-1)/2$个数对需要判断,时间复杂度为$O(n^2)$。
算法的具体实现可以使用两个嵌套的循环来枚举所有的数对。
def partition_sum(a):
s = 0
for i in range(len(a)):
for j in range(i+1, len(a)):
if (a[i]+a[j]) % 2 == 0:
s += 1
return s
我们可以用以下测试数据来检验算法的正确性:
assert partition_sum([1, 2, 3, 4, 5]) == 6
assert partition_sum([1, 2, 3, 4, 5, 6]) == 10
assert partition_sum([1, 3, 5]) == 0
第一个测试数据中,共有6个合法的划分:$(1,3)$, $(1,5)$,$(2,4)$,$(2,5)$,$(3,5)$和$(4,5)$。因此算法的输出应该为$6$。
第二个测试数据中,共有10个合法的划分:$(1,3)$,$(1,5)$,$(1,7)$,$(2,4)$,$(2,6)$,$(2,8)$,$(3,5)$,$(3,7)$,$(4,6)$和$(5,7)$。因此算法的输出应该为$10$。
第三个测试数据中,不含任何合法的划分,因此算法的输出应该为$0$。
本文介绍了一个简单实用的算法,用于计算给定数组中所有对的楼层划分总和。虽然算法的时间复杂度为$O(n^2)$,但在实际应用中,当$n$不超过数千时,算法的运行速度依然非常快。