📜  Python中的 Matplotlib.pyplot.ylabels()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:23.750000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.pyplot.ylabels()

简介

Matplotlib 是 Python 中常用的绘图库,它提供了多种绘图工具,包括简单的折线图、散点图、条形图等等。其中,pyplot 模块是 Matplotlib 中最常用的模块,提供了类似 MATLAB 的绘图接口。本文将主要介绍 pyplot 模块中的 ylabels() 函数。

ylabels() 函数可以设置 y 轴标签的名称,通常与 xlabel() 函数一起使用,用来为绘制的图形添加文字说明。

语法

ylabels(s, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)

该函数包含四个参数:

  • s:表示 y 轴标签的名称,数据类型为字符串。
  • fontdict:可选参数,是一个字典,用于指定文字的字体、大小等等信息。
  • labelpad:可选参数,用来调整标签名称与 y 轴之间的距离。
  • **kwargs:可选参数,用于设置文本样式的其他属性。
示例

以下示例展示了如何使用 ylabels() 函数为 y 轴添加标签名称:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.title('Title')
plt.yticks([-1, 0, 1], ['min', 'mid', 'max'])
plt.yticks(rotation = 45)
plt.yticks(fontsize=15, color='red')
plt.ylabels('y label', fontsize=20, weight='bold')
plt.show()

运行结果如下图所示:

Image text

总结

ylabels() 函数可以帮助我们为 y 轴添加标签名称,使图表更具可读性。除了本文介绍的函数,Matplotlib 还提供了很多其他常用的绘图函数,如 legend()subplot()等等,可根据需求自行查阅。