📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:25.231000             🧑  作者: Mango
在计算相等元素对的问题中,我们通常会遍历数组来寻找两个相等的元素。但有时候我们也可以采用其他的方法来提高计算效率。这里我们将介绍通过排除每个数组元素一次来计算可能的相等元素对的方法。
假设给定一个数组 arr
,我们可以通过依次排除每个元素,然后计算每个元素被排除后剩余元素中可能的相等元素对数目。最后将每个元素被排除后的可能相等元素对数目加起来即可得到数组中所有可能的相等元素对数目。
具体而言,对于每个元素 arr[i]
,我们可以将 arr[i]
从数组中删除,然后计算剩余元素中相等元素对的数目。为了更好地计算相等元素对数目,我们可以将剩余元素存入一个哈希表中,其中键为元素值,值为元素出现的次数。接着,我们遍历哈希表中的所有元素,计算相等元素对的数目,然后将结果累加到变量 count
中。最后,我们将变量 count
的值累加到数组 res
中。处理完该元素后,我们将 arr[i]
重新插入到数组 arr
中,然后处理下一个元素。
下面是用 Python 语言实现上述算法的代码片段:
from collections import defaultdict
def countEqualPairs(arr: List[int]) -> int:
res = []
n = len(arr)
for i in range(n):
num, count = arr[i], 0
arr.pop(i)
counter = defaultdict(int)
for j in range(n - 1):
if arr[j] in counter:
count += counter[arr[j]]
counter[arr[j]] += 1
res.append(count)
arr.insert(i, num)
return sum(res)
这种通过排除每个数组元素一次来计算可能的相等元素对的方法,可以帮助我们提高计算效率。不过该方法的时间复杂度仍然是$O(n^2)$ 级别的,因此在面对大规模数据时,我们还需要考虑其他更加高效的处理方法。