PyQtGraph - 获取错误条形图的 Cache 模式

当使用 PyQtGraph 绘制错误条形图时，可以使用 Cache 模式来提高性能，避免在每次绘制时重新计算数据。本文将介绍如何获取错误条形图的 Cache 模式。

PyQtGraph 简介

PyQtGraph 是一个用于科学数据绘图的 Python 图形库，它可以通过 PySide2/PyQt5 和 PyOpenGL 来提供快速、交互式、可嵌入式的图形。

PyQtGraph 支持各种绘图类型，包括 2D 绘图、3D 绘图、图像处理、信号处理等，还可以集成 NumPy 和 SciPy 库来处理数据。

错误条形图

错误条形图是一种统计图形，用于表示带有误差范围的数据。它由一个条形和一个 T 字形的标记组成，标记表示数据点的误差范围，条形表示数据点的平均值。

错误条形图通常用于比较实验结果、统计数据等。

获取错误条形图的 Cache 模式

如果您需要频繁更新错误条形图的数据，例如在实时绘图应用程序中，那么可以使用 Cache 模式来提高性能，避免在每次绘制时重新计算数据。

启用 Cache 模式很简单，只需要在创建 PlotDataItem 对象时设置参数 useCache=True 即可，例如：

data = np.random.normal(size=1000)
errors = np.random.normal(size=1000)

item = pg.ErrorBarItem(x=range(len(data)), y=data, height=errors, useCache=True)
plot.addItem(item)

在上面的代码中，使用了 numpy 随机生成了一个含有误差的数据集，然后创建了一个 ErrorBarItem 对象，并将 useCache 参数设置为 True，最后将该对象添加到了绘图窗口中。

使用 Cache 模式时，如果您需要更新数据集，只需要直接修改原始数据集的值即可，无需重新创建 ErrorBarItem 对象。

Markdown 格式的代码片段

下面是本文介绍的错误条形图 Cache 模式的 Markdown 格式的代码片段：

# PyQtGraph - 获取错误条形图的 Cache 模式

当使用 PyQtGraph 绘制错误条形图时，可以使用 Cache 模式来提高性能，避免在每次绘制时重新计算数据。本文将介绍如何获取错误条形图的 Cache 模式。

## PyQtGraph 简介

PyQtGraph 是一个用于科学数据绘图的 Python 图形库，它可以通过 PySide2/PyQt5 和 PyOpenGL 来提供快速、交互式、可嵌入式的图形。

PyQtGraph 支持各种绘图类型，包括 2D 绘图、3D 绘图、图像处理、信号处理等，还可以集成 NumPy 和 SciPy 库来处理数据。

## 错误条形图

错误条形图是一种统计图形，用于表示带有误差范围的数据。它由一个条形和一个 T 字形的标记组成，标记表示数据点的误差范围，条形表示数据点的平均值。

错误条形图通常用于比较实验结果、统计数据等。

## 获取错误条形图的 Cache 模式

如果您需要频繁更新错误条形图的数据，例如在实时绘图应用程序中，那么可以使用 Cache 模式来提高性能，避免在每次绘制时重新计算数据。

启用 Cache 模式很简单，只需要在创建 PlotDataItem 对象时设置参数 useCache=True 即可，例如：

data = np.random.normal(size=1000) errors = np.random.normal(size=1000)

item = pg.ErrorBarItem(x=range(len(data)), y=data, height=errors, useCache=True) plot.addItem(item)

在上面的代码中，使用了 numpy 随机生成了一个含有误差的数据集，然后创建了一个 ErrorBarItem 对象，并将 useCache 参数设置为 True，最后将该对象添加到了绘图窗口中。

使用 Cache 模式时，如果您需要更新数据集，只需要直接修改原始数据集的值即可，无需重新创建 ErrorBarItem 对象。