Pandas 将函数应用于每一行 - Python

在许多情况下，我们需要将函数应用于 Pandas DataFrame 的每一行。这是因为 DataFrame 通常包含大量的行，每行都有自己的一组数据。为了方便处理这些数据，我们可以使用 Pandas 将函数应用于 DataFrame 的每一行。

使用 apply() 方法

Pandas 中的 apply() 方法可以应用于 DataFrame 的每一行或每一列。我们可以通过将参数 axis 设置为 1 来应用该方法于每一行。

示例代码

下面是一个简单的例子，说明了如何使用 apply() 方法将函数应用于每一行：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 26, 27, 28],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义函数，将年龄加一
def add_one_age(row):
    row['age'] = row['age'] + 1
    return row

# 将函数应用于每一行
df = df.apply(add_one_age, axis=1)

print(df)

输出结果如下：

       name  age gender
0     Alice   26      F
1       Bob   27      M
2   Charlie   28      M
3     David   29      M

在上面的代码中，我们创建了一个包含姓名、年龄和性别数据的 DataFrame，并定义了一个名为 add_one_age 的函数，该函数将每行的年龄加一。然后，我们使用 apply() 方法应用该函数于每一行，并将每行的年龄加一。最后，我们打印出 DataFrame 的内容以查看结果。

总结

在本文中，我们学习了如何使用 apply() 方法将函数应用于 Pandas DataFrame 的每一行。我们还演示了一个简单的示例，该示例说明了如何将函数应用于每一行以更新 DataFrame 中的数据。