Python pandas 将函数应用于一列

在Python中，pandas是一个常用的数据处理库。其中一个关键的功能就是可以应用函数于数据框中的一列上，对该列数据进行处理。

1. 读取数据

首先，我们需要读取数据。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

这里我们使用read_csv函数来读取一个csv文件，并将其存储在名为data的数据框中。

2. 定义函数

接下来，我们需要定义一个我们想要应用的函数。以下是一个简单的例子，该函数将一个数字加上10：

def add_10(num):
    return num + 10

3. 应用函数

现在我们可以将函数应用于数据框中的一列上了。以下是一个简单的例子，该例子将上一步骤中定义的函数应用于数据框中名为col_name的一列上，并将处理后的结果保存在名为new_col_name的新列中：

# 将函数应用于一列数据
data['new_col_name'] = data['col_name'].apply(add_10)

在上述代码示例中，我们使用了apply方法来将函数应用于数据框中的一列上，并将处理后的结果保存在new_col_name这个新列中。需要注意的是，在该示例中，我们将函数add_10应用于了名为col_name的一列上，我们需要改为使用实际的列名。

另外，需要注意的是，apply方法也可以传入一些额外的参数。例如：

def multiply(num, multiplier):
    return num * multiplier

data['new_col_name'] = data['col_name'].apply(multiply, multiplier=2)

在上述代码示例中，我们使用了一个名为multiplier的额外参数，并将其传递给了multiply函数。

4. 结论

在这篇文章中，我们学习了如何使用Python pandas将函数应用于数据框中的一列。我们首先读取数据，然后定义了一个简单的函数，最后将该函数应用于数据框中的一列上。希望这篇文章能够帮助你更好地处理和分析数据。