📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:33.599000             🧑  作者: Mango
在处理字符串的算法题中,常常需要比较字符串的大小。一种常见的比较方法是比较字符串中每个字符的字母顺序,以确定字符串的大小关系。在本文中,我们将介绍如何查找字母顺序,以便单词可以被认为是排序的。
在 ASCII 编码中,每个字符对应一个整数值。因而,字符的字母顺序可以通过比较其对应整数值的大小进行判断。例如,字符 'A' 的整数值为 65,字符 'B' 的整数值为 66,以此类推。
为了方便起见,我们可以将字符转换为小写,再比较其字母顺序。这样,字符串中的大写和小写字符将被认为是相等的。例如,字符串 "abc" 和 "aBc" 是相等的,因为它们的字母顺序相同。
下面介绍两种查找字母顺序的方法:基于字典序和基于计数排序。
对于基于字典序的方法,我们可以将字符串中的字符转换为小写字母,并依次比较它们的大小。如果两个字符的顺序相同,则继续比较下一个字符,直到字符串比较完毕。
def is_sorted(word):
word = word.lower()
for i in range(len(word) - 1):
if word[i] > word[i + 1]:
return False
return True
对于基于计数排序的方法,我们可以先统计字符串中每个字符出现的次数,然后按照字母顺序构造一个新的字符串。具体地,我们可以按照字母表顺序(小写字母在前,大写字母在后)枚举每个字符,并将其出现的次数加入到新字符串中。
def is_sorted(word):
cnts = [0] * 26
for c in word:
cnts[ord(c.lower()) - ord('a')] += 1
sorted_word = ''.join(c * cnts[ord(c.lower()) - ord('a')] for c in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')
return word.lower() == sorted_word
在本文中,我们介绍了两种查找字母顺序的方法,分别基于字典序和计数排序。两种方法的时间复杂度均为 $O(n)$。在实际编程中,我们可以根据具体问题的要求和数据规模选择合适的方法。