数据结构 |树遍历 |问题 10

在计算机科学中，树是一种常见的数据结构，它由节点和边组成，通常用于表现层次结构。树遍历是指按照某种特定的顺序访问树中的每个节点的过程。本文将介绍树遍历中的问题10。

问题描述

给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层次遍历。即先从左往右遍历第一层节点，然后从右往左遍历下一层节点，然后再从左往右遍历第三层节点，依次类推。

例如： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回锯齿形层次遍历如下：

[
  [3],
  [20,9],
  [15,7]
]

解决方案

针对问题描述，可以采用BFS（广度优先搜索）遍历算法解决问题。

其中，BFS遍历的核心思想是采用队列的数据结构，每次获取队列中的一个元素作为根节点开始遍历。向队列中依次添加节点的左子节点和右子节点。 遍历完一层后，再继续遍历下一层，重复该过程直到所有节点都被遍历。同时，我们可以借助一个变量level，表示当前遍历的层级，并在该层级下生成一个列表row，将下一层的节点按照题目描述中的顺序生成相应的列表，添加到result数组中。

具体实现如下：

def zigzagLevelOrder(root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: List[List[int]]
    """
    if not root:
        return []
    result = []
    queue = [root]
    level = 0
    while queue:
        row = []
        for i in range(len(queue)):
            node = queue.pop(0)
            row.append(node.val)
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
        if level % 2 == 1:
            result.append(row[::-1])
        else:
            result.append(row)
        level += 1
    return result

总结

本文介绍了树遍历中的问题10，并通过BFS遍历算法给出了解决方案。同时提供了Python代码实现，并给出了相应的解释。在实际应用中，程序员可以根据需要进行修改和优化，达到更好的效果。