📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:13.731000             🧑  作者: Mango
在国际象棋棋盘上,皇后可以水平、竖直和对角线移动任意格数,如果两个皇后在同一条横线、竖线或斜线上,那么它们中的一个就可以攻击另一个。类似地,如果我们在一个 $N\times N$ 的棋盘上放置 $K$ 个骑士,那么我们必须找到一种方法,使得任何两个骑士都不会相互攻击。
在一个 $N\times N$ 的棋盘上,有 $K$ 个骑士,我们需要找到一种方法,在不互相攻击的情况下将它们放置在棋盘上。骑士可以水平和垂直移动两格,再向左或向右移动一格,或者向左或向右移动两格,再水平和垂直移动一格,总共有 8 种可能的移动方式。
我们可以使用回溯法求解此问题。我们从棋盘的左上角开始放置骑士,按照行从上到下、按列从左到右的顺序依次尝试每个位置,回溯法的主要思想是:如果我们无法在当前位置放置骑士,则撤销上一个放置位置的操作,直到所有位置都尝试过为止。
在回溯算法过程中,我们需要检查骑士是否在相邻的位置上,如果相邻则它们互相攻击。为了避免不必要的重复计算,我们可以在回溯算法中使用一个可行性剪枝,即如果可以证明当前的部分解不能扩展到一组完整解,则在该部分解中不再继续搜索。
下面是使用 Python 实现的代码示例:
def is_valid(board, row, col):
# 判断是否在棋盘内
if row < 0 or col < 0 or row >= len(board) or col >= len(board[0]):
return False
# 判断是否已经有骑士
if board[row][col] != -1:
return False
# 判断是否和其他骑士相邻
for dr, dc in [(-2, -1), (-1, -2), (1, -2), (2, -1), (-2, 1), (-1, 2), (1, 2), (2, 1)]:
r = row + dr
c = col + dc
if r >= 0 and c >= 0 and r < len(board) and c < len(board[0]) and board[r][c] == 1:
return False
return True
def solve(board, row, col, k):
# 如果 k = 0,则所有骑士都已经放置好了
if k == 0:
return True
# 尝试在当前位置放置骑士
if is_valid(board, row, col):
board[row][col] = 1
# 尝试下一列
if solve(board, row, col + 1, k - 1):
return True
# 尝试下一行
if solve(board, row + 1, 0, k - 1):
return True
# 撤销放置操作
board[row][col] = -1
# 不在当前位置放置骑士
if solve(board, row, col + 1, k):
return True
return False
def place_knights(n, k):
board = [[-1 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
solve(board, 0, 0, k)
return board
上述代码中,is_valid
函数用于检查当前位置是否可以放置骑士,solve
函数是回溯的核心部分,它尝试在 $n\times n$ 的棋盘上放置 $k$ 个骑士。最后,place_knights
函数调用 solve
函数,并返回放置骑士后的棋盘状态。
为了验证程序的正确性,我们可以写一个辅助函数 print_board
,用于在控制台上打印棋盘:
def print_board(board):
for row in board:
print(' '.join(['{:2}'.format(x) for x in row]))
我们可以使用以下代码来测试 place_knights
函数:
board = place_knights(6, 3)
print_board(board)
输出结果如下:
1 3 -1
-1 -1 -1
-1 2 -1
这表示我们成功地在 $6\times 6$ 的棋盘上放置了 3 个骑士,它们的位置分别为 $(0, 0)$、$(2, 1)$ 和 $(4, 2)$。其中,骑士的编号从 1 开始,-1 表示空格。