Python中的 Matplotlib.pyplot.suptitle()函数

在 Matplotlib 库的 Pyplot 模块中，suptitle() 函数用于在图形的顶部添加一个中心化的标题。它可以用于单个轴或在具有多个轴的图形中使用。下面我们将介绍该函数的语法和一个使用示例。

函数语法

suptitle()函数的语法如下：

matplotlib.pyplot.suptitle(t, **kwargs)

参数：

• t: str类型，指定要设置的标题字符串。
• **kwargs: 可选参数。用于控制文本外观的字典参数。

常用的字典参数如下：

• fontsize: 整数类型，指定标题的字体大小，默认为“large”。
• fontweight: 字符串如“bold”，指定标题的字体粗细，默认为“normal”。
• color: 字符串如“r”表示红色，指定标题的颜色，默认为“black”。
• x: 浮点数类型，指定标题的x轴位置的绝对值，默认为0.5。
• y: 浮点数类型，指定标题的y轴位置的绝对值，默认为0.98。
• va: 字符串如“top”，指定标题的垂直对齐方式，默认为“center”。
• ha: 字符串如“right”，指定标题的水平对齐方式，默认为“center”。

示例

下面是一个使用suptitle()函数的示例，它绘制了一个简单的带有多个子图的图形，并为每个子图添加了一个标题和一个整体标题。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig, axs = plt.subplots(1, 2)

axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Sine')

axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Cosine')

plt.suptitle('Trigonometric Functions')
plt.show()

我们可以看到，在这个例子中，我们首先定义了两个不同的函数，在图形中绘制了这些函数的曲线。然后我们定义一个包含两个子图的图形，每个子图都有一个标题。最后，我们使用plt.suptitle()函数来添加整个图形的标题“Trigonometric Functions”。

输出结果如下图所示：

现在您已经了解了 Matplotlib.pyplot.suptitle()函数，您可以在自己的 python 项目中使用它来添加漂亮的标题，从而使您的图形更具吸引力和可读性。