Python - tensorflow.math.segment_sum()

介绍

tensorflow.math.segment_sum()函数是Tensorflow中的一个函数，用于根据所提供的段对输入张量执行按段之和的计算。

语法

tensorflow.math.segment_sum(data, segment_ids, name=None)

参数

• data：待处理的张量，数据类型必须为浮点型。
• segment_ids：应为大小相同的一维张量。segment_ids[i]必须是 i 所在段的ID，并且必须是在 [0, num_segments) 中。
• name：操作的名称（可选参数）。

返回值

tensorflow.math.segment_sum()函数返回根据所提供的段对输入张量执行按段之和的计算所得到的张量。

示例

import tensorflow as tf

data = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
segment_ids = tf.constant([0, 0, 1, 1, 2, 2], dtype=tf.int32)

result = tf.math.segment_sum(data, segment_ids)

print(result.numpy())

这段代码将输入张量data拆分成三个片段，分别是[1, 2]、[3, 4]、[5, 6]。segment_ids是一个长度为6的向量，表示每个元素属于哪个片段。最终计算所得的结果是每个片段的和，即输出[3, 7, 11]。

应用场景

tensorflow.math.segment_sum()函数适用于需要将一个大张量拆成多个片段进行处理，然后再合并计算结果的场景。例如，可以将一批数据根据标签拆成多个小批量进行训练，再将多个小批量的梯度进行合并计算。