在 Torn 中处于非活动状态之前要做什么

在使用 Torn 编写 Web 应用程序时，我们需要注意以下几点，以确保非活动状态下的程序运行稳定：

1. 合理使用异步操作

Torn 框架基于异步 IO，因此我们应该尽可能地使用异步操作，以充分利用内部的事件循环系统并提高应用程序的性能。同时，在编写异步代码时，我们需要注意一些细节问题，例如避免使用共享资源（如全局变量）和必要时使用回调函数来避免阻塞操作。

import tornado.ioloop
import tornado.web
import asyncio

class MyAsyncHandler(tornado.web.RequestHandler):

    async def get(self):
        result = await self.some_async_operation()
        self.write("Result: %s" % result)

    async def some_async_operation(self):
        await asyncio.sleep(2)
        return 42

2. 异常处理

在 Torn 中，抛出异常可能会导致程序中断并在非活动状态下无法处理其他请求。因此，我们应该在适当的位置捕获和处理异常，并为我们的应用程序提供足够的容错能力。

class MyHandler(tornado.web.RequestHandler):

    def get(self):
        try:
            # some code that may raise an exception
        except Exception as e:
            self.set_status(500)
            self.write("An error occurred: %s" % str(e))

3. 避免阻塞操作

在 Torn 中，如果我们在处理请求时执行阻塞 IO 操作（如数据库查询和网络请求），会导致整个应用程序在完成这些操作之前处于非活动状态。因此，我们应该尽可能使用异步操作，或者使用 Torn 提供的异步 API 来代替阻塞式 API，并利用线程池等技术来处理长时间的阻塞操作。

class MyBlockingHandler(tornado.web.RequestHandler):

    def get(self):
        result = self.perform_blocking_operation()
        self.write("Result: %s" % result)

    def perform_blocking_operation(self):
        # some long-running blocking operation

结论

在 Torn 中处于非活动状态之前，我们应该尽可能地使用异步操作、合理处理异常和避免阻塞操作，以确保我们的应用程序能够持续稳定地工作。