📅  最后修改于: 2023-12-03 14:43:54.051000             🧑  作者: Mango
LinkedList 是一种常用的数据结构,它由一系列节点(node)组成,每个节点包含两个属性:值(value)和指针(next),指向下一个节点。通常,我们在 LinkedList 上进行的操作包括添加和删除元素,而节点的值则只是代表一个元素的简单标识符。
然而,在某些场景下,我们可能需要将节点的值与节点出现的频率联系起来。举个例子,假设我们有一个 LinkedList,其每个节点的值为一个单词。现在,我们需要找到其中出现频率最高的单词。为了实现这个功能,我们需要通过遍历 LinkedList,计算每个单词出现的频率。而如果我们能够在节点中记录值的同时记录频率,那么就可以省去频率计算的步骤,从而提高效率。
因此,本文将介绍在 LinkedList 中记录节点值与频率的实现方式。
为了在节点中记录值与频率,我们可以定义一个新的类 FrequencyNode
,该类包含两个属性:值和频率。同时,我们需要继承 Node
类,并将其泛型参数指定为 FrequencyNode
,这样每个节点就可以包含一个 FrequencyNode
对象。
具体实现如下:
public class FrequencyNode {
String value;
int frequency;
public FrequencyNode(String value) {
this.value = value;
this.frequency = 1;
}
}
public class LinkedListWithFrequency extends LinkedList<FrequencyNode> {
// 添加某个值的节点
public void add(String value) {
FrequencyNode node = findNode(value);
if (node != null) {
node.frequency++;
} else {
super.add(new FrequencyNode(value));
}
}
// 查找某个值的节点
private FrequencyNode findNode(String value) {
for (int i = 0; i < super.size(); i++) {
FrequencyNode node = super.get(i);
if (node.value.equals(value)) {
return node;
}
}
return null;
}
}
在 LinkedListWithFrequency
类中,我们重写了父类 LinkedList
中的 add
方法。当添加元素时,如果该元素已存在于 LinkedList 中,则表示该节点的频率需要加 1;否则,我们创建一个新的 FrequencyNode
对象,并将其添加到 LinkedList 中。
通过这个方法,每个节点都包含了一个 value
属性和一个 frequency
属性,分别用于记录节点的值和对应的频率。
为了演示这个实现方式的效果,我们可以编写一个简单的测试程序:
public static void main(String[] args) {
LinkedListWithFrequency list = new LinkedListWithFrequency();
list.add("apple");
list.add("banana");
list.add("orange");
list.add("apple");
list.add("orange");
list.add("apple");
list.add("pineapple");
// 输出 LinkedList 中每个节点的值和频率
for (FrequencyNode node : list) {
System.out.println(node.value + ": " + node.frequency);
}
}
运行这个程序后,可以看到以下输出结果:
apple: 3
banana: 1
orange: 2
pineapple: 1
从结果可以看出,每个单词出现的次数均被正确地记录了下来。
通过在节点中记录值与频率,我们可以避免频繁地遍历 LinkedList 计算频率的问题,提高操作效率。同时,这种实现方式也可以用于其他类似的场景,如记录商品在订单中的数量等。