MongoDB 和 Amazon DocumentDB 之间的区别

MongoDB 和 Amazon DocumentDB 都是 NoSQL 数据库，但它们有一些重要的区别。

MongoDB

MongoDB 是一种开源文档数据库，它使用 BSON（类似于 JSON 的二进制格式）来存储数据。MongoDB 能够处理大量的非结构化数据，适用于 Web、移动和大数据应用程序。它具有良好的扩展性，性能也非常好。

特点

• 非结构化数据存储：MongoDB 不需固定模式或模式定义即可存储非规范化的数据。这样，MongoDB 更适用于那些数据模型可能会改变的场景。
• 查询功能强大：MongoDB 支持类似于 SQL 的查询语言，支持数据聚合和 MapReduce。
• 高可用性：MongoDB 的副本集机制使之非常适用于高可用性应用。
• 可扩展性：MongoDB 的分片功能非常便于进行横向扩展，能够对应用程序的增长做出响应。

使用场景

• 适用于存储非结构化或半结构化数据，如博客、日志等。
• 适用于需要对数据进行复杂查询和数据分析的场景。
• 适用于需要高可用性和扩展性的应用程序。

Amazon DocumentDB

Amazon DocumentDB 是一个全托管的文档型数据库服务，支持 MongoDB API，旨在帮助用户将现有的 MongoDB 应用程序迁移到 AWS 云上。它是一个众所周知的非关系型数据库管理系统（NoSQL DBMS），是基于 Amazon Aurora 所构建的。Amazon DocumentDB 提供的特性与 MongoDB 兼容并且支持大多数 MongoDB 查询语法和项目。Amazon DocumentDB 最大的好处是 AWS 管理的自动扩展，在不失去数据一致性的情况下能够面向越来越多的请求。

特点

• 与 MongoDB 兼容：Amazon DocumentDB 支持常见的 MongoDB 查询语法和项目。
• 真实的 ACID 事务：它能够保证所有提交的数据都安全地存储在数据库中，同时也可以保证数据的一致性、隔离性和持久性。
• 可扩展性：它可以自动扩展以支持更大的工作负载。
• 微秒级别的性能：Amazon DocumentDB 能够提供低延迟的读取请求能力。

使用场景

• 迁移现有的 MongoDB 应用程序到 AWS 云上。
• 适用于企业需要读取密集型应用（例如电商网站）。
• 需要在应用程序中使用 ACID 事务和 MongoDB API 的企业应用程序。

总结

MongoDB 和 Amazon DocumentDB 都是非常优秀的 NoSQL 数据库，但它们之间有一些区别。MongoDB 适用于更复杂的数据存储和查询操作，而 Amazon DocumentDB 明显更加适用于企业应用程序，尤其是那些需要更高的事务保障和可扩展性。做出正确的选择，并结合特定的用例和需求，选择适合自己的解决方案。