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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:27.899000             🧑  作者: Mango

根据出现次数的总和以降序对数组进行排序

在处理数据时,我们经常需要按照某些规则对数组进行排序。其中一种常见的需求是按元素出现的总次数对数组进行排序。本文将介绍如何使用Python对数组进行按元素总出现次数的排序。

目录
问题描述

假设有一个数组 arr

arr = [1, 2, 1, 3, 2, 1, 4, 2, 5]

现在我们需要按照每个元素的出现次数的总和降序对 arr 进行排序。

解决方案

我们可以借助字典来实现对数组的排序。具体的做法如下:

  1. 首先,我们遍历数组 arr,并统计每个元素出现的次数。
  2. 接着,我们将元素和对应的出现次数存储在一个字典 count 中。
  3. 接下来,我们使用Python内置的 sorted() 函数对 count 中的所有元素按照出现次数排序。
  4. 最后,我们遍历排序后的结果,并将每个元素重复其对应的出现次数,得到最终的结果。
代码示例

下面是利用Python实现按元素出现次数排序的示例代码:

arr = [1, 2, 1, 3, 2, 1, 4, 2, 5]

# 统计元素出现的次数
count = {}
for num in arr:
    if num in count:
        count[num] += 1
    else:
        count[num] = 1

# 对元素按出现次数降序排序
sorted_count = sorted(count.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)

# 构建排序后的数组
sorted_arr = []
for item in sorted_count:
    sorted_arr += [item[0]] * item[1]
结果说明

将上述示例代码运行之后,sorted_arr 的值应该为:

[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 5]

这个数组就是按出现次数排序后的结果。

结论

本文介绍了如何使用Python对数组按元素出现次数进行排序。使用这种方法可以快速、简单地得到排序后的数组,特别适用于需要处理大量数据的场景。希望本文的内容可以对大家的日常工作和学习有所帮助。