添加平行于 x 轴的线

在绘制图表时，有时需要在图表上添加一条平行于 x 轴的参考线，以便更清晰地展示数据。使用 matplotlib 库中的 axhline() 函数可以轻松地实现这一目标。

使用方法

axhline() 函数有以下参数：

• y: 需要添加参考线的 y 坐标值（即平行于 x 轴的位置）。
• xmin: 参考线的起始位置，指定为 x 轴上的值。默认值为 0。
• xmax: 参考线的结束位置，也是指定为 x 轴上的值。默认值为 1。
• color: 参考线的颜色，可以指定为字符串或 RGB 元组。
• linestyle: 参考线的线型，默认为 'solid'，即实线。
• linewidth: 参考线的线宽，默认为 1。

下面是一个使用 axhline() 函数添加参考线的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3,4,5])
plt.axhline(y=3, color='gray', linestyle='--', linewidth=2)

plt.show()

在这个示例中，我们首先画了一个简单的折线图（表示数据），并在其中添加了一条灰色的虚线参考线，它的 y 坐标值为 3。

示例

下面是一个完整的例子，演示了如何使用 axhline() 函数设置参考线的颜色和样式：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
np.random.seed(1)
data = np.random.randn(100)

# 绘制带参考线的直方图
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=20)

# 添加参考线
ax.axhline(y=5, color='red', linestyle='--', linewidth=2)

# 显示图表
plt.show()

以上代码生成了一张带有参考线的直方图，参考线位于 y 轴坐标 5 的位置，颜色为红色，线型为虚线，线条粗细为 2。

总结

使用 axhline() 函数可以方便地添加平行于 x 轴的参考线，以便更清晰地展示图表数据。通过设置颜色、线型和线宽等参数，可以轻松定制参考线的样式和位置。