Python | 记录的累积列总和

简介

在编程过程中，我们经常需要对数据进行累积求和的操作。Python 提供了多种方法来实现这个功能，包括使用循环、内置函数以及第三方库等。在本文中，我们将介绍几种常见的方法来记录和计算累积列总和。

方法一：使用循环

def cumulative_sum(nums):
    cum_sum = 0
    cum_sum_list = []
    for num in nums:
        cum_sum += num
        cum_sum_list.append(cum_sum)
    return cum_sum_list

这个方法使用了一个循环来遍历给定的列，并计算出累积总和。将每次计算的结果添加到一个新的列表中，并最终返回该列表。

方法二：使用内置函数

def cumulative_sum(nums):
    cum_sum_list = []
    for i in range(1, len(nums) + 1):
        cum_sum_list.append(sum(nums[:i]))
    return cum_sum_list

这个方法使用了 sum 函数来计算子列表的总和，并使用切片操作来获得子列表。每次迭代时，将新的总和添加到累积总和的列表中。

方法三：使用第三方库 NumPy

import numpy as np

def cumulative_sum(nums):
    return np.cumsum(nums)

这个方法使用了强大的第三方库 NumPy 中的 cumsum 函数。它可以一行代码实现累积列的总和计算。

示例

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用方法一
print(cumulative_sum(nums))  

# 使用方法二
print(cumulative_sum(nums))  

# 使用方法三
print(cumulative_sum(nums))  

输出结果：

[1, 3, 6, 10, 15]
[1, 3, 6, 10, 15]
[1 3 6 10 15]

结论

通过以上介绍，我们学习了如何使用不同的方法来记录和计算累积列的总和。根据实际需求和数据规模的不同，我们可以选择适合自己的方法。循环和内置函数是最基本的方法，而使用 NumPy 则可以更加高效地处理大规模的数据。