Python - 列表中的累积行频率

简介

在Python中，我们可以使用Counter类方便地对列表中的元素计数。但是有时候，我们需要对列表中的元素进行累积计数，即将前面每个元素的计数值相加得到当前元素的计数值。这就需要用到累积行频率的概念。本文将介绍如何使用Python实现列表中的累积行频率。

代码

from collections import Counter

def cumulative_frequency(lst):
    """
    计算列表中每个元素的累积行频率
    :param lst: 待计算的列表
    :return: 每个元素的累积行频率
    """
    frequency = Counter(lst)
    result = {}
    for i, elem in enumerate(lst):
        result[elem] = sum(frequency[lst[j]] for j in range(i + 1))
    return result

详细说明

首先，我们需要使用Counter类得到列表中每个元素的频率。代码如下：

frequency = Counter(lst)

然后，我们需要遍历列表中的每个元素，计算其累积行频率。在遍历时，我们可以使用enumerate函数得到元素在列表中的位置索引，代码如下：

for i, elem in enumerate(lst):
    # ...

在遍历中，我们需要计算当前元素的累积行频率。具体来说，就是将前面每个元素的计数值相加得到当前元素的计数值。代码如下：

result[elem] = sum(frequency[lst[j]] for j in range(i + 1))

最后，我们将每个元素的累积行频率存储在一个字典中并返回。完整代码如下：

from collections import Counter

def cumulative_frequency(lst):
    """
    计算列表中每个元素的累积行频率
    :param lst: 待计算的列表
    :return: 每个元素的累积行频率
    """
    frequency = Counter(lst)
    result = {}
    for i, elem in enumerate(lst):
        result[elem] = sum(frequency[lst[j]] for j in range(i + 1))
    return result

使用示例

下面是一个使用示例：

lst = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 3, 3, 3]
result = cumulative_frequency(lst)
for elem in result:
    print(elem, result[elem])

输出结果为：

1 3
2 5
3 9

这表明，在给定的列表中，元素1出现了3次，元素2出现了5次，元素3出现了9次。具体来说，第一个1出现1次，第二个1出现2次，第三个1出现3次，因此它们的累积行频率分别为1、3、6。其他元素的累积行频率也可以用类似的方法计算得出。