RDBMS和Hive的区别

RDBMS

RDBMS全称Relational Database Management System，指的是关系型数据库管理系统。RDBMS是一种基于关系模型的数据库管理系统，其最主要的特点是具有高度统一的结构和严格的一致性，可以通过SQL语言对数据库进行操作。常用的RDBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

Hive

Hive 是一款基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于处理大规模数据。Hive 的设计目标是使得数据分析人员可以用类 SQL 语句查询 Hadoop 中的数据，从而方便数据的查询和分析。通过类 SQL 语句转化成 MapReduce 程序来执行。

区别

1. 数据仓库的不同：在RDBMS中，数据存储在磁盘上，并且通常是按行存储的，而在Hive中，数据存储在HDFS中，是以块为单位分布式存储的。

2. 数据结构的不同：RDBMS中使用的是结构化的数据模型，而Hive使用的是半结构化的数据模型。

3. 数据操作的不同：在RDBMS中，数据操作需要使用SQL语言，而在Hive中，数据操作可以使用HiveQL语言。

4. 数据处理的不同：RDBMS主要用于OLTP（联机事务处理）场景，而Hive主要用于OLAP（联机分析处理）场景，即数据的后续处理和分析。

5. 应用场景的不同：RDBMS适用于小规模的事务处理，而Hive适用于海量数据的统计分析。

总结

RDBMS和Hive都是数据管理系统，但是在数据的存储、数据结构、数据操作、数据处理和应用场景等方面有很大的区别。程序员在选择数据管理系统的时候，需要根据实际的应用场景和业务需求来选择恰当的数据库管理系统。