在对非空字符串进行排序的字符串数组中搜索

当我们需要在一个已知包含非空字符串且已经排序过的字符串数组中进行搜索时，可以使用以下几种方法进行实现。

顺序搜索

顺序搜索是最简单的一种方法，也是最容易想到的一种方法。在这种方法中，我们对每个字符串都进行比较，直到找到目标字符串。如果在字符串数组中找到目标字符串，则返回它的索引。

下面是一个使用顺序搜索的代码示例：

def find_index(arr, target):
    for i in range(len(arr)):
        if arr[i] == target:
            return i
    return -1

这个函数会返回目标字符串在字符串数组中的索引，如果没有找到则返回-1。

二分搜索

二分搜索是一种更高效的搜索方法，它可以在对数时间内找到目标字符串。在二分搜索中，我们首先计算字符串数组的中间位置，并将要查找的字符串与中间元素进行比较。如果目标字符串等于中间元素，则返回它的索引。如果目标字符串小于中间元素，则在数组的左半部分进行搜索；否则在数组的右半部分进行搜索。重复这个过程，直到找到目标字符串或字符串数组已经搜索完毕。

下面是一个使用二分搜索的代码示例：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

这个函数会返回目标字符串在字符串数组中的索引，如果没有找到则返回-1。需要注意的是，使用二分搜索的前提是字符串数组已经排好序。

哈希表

如果我们需要在字符串数组中进行多次搜索，且字符串数组不是非常庞大，我们可以使用哈希表进行搜索。在这种方法中，我们将字符串数组中的每个元素映射到一个哈希表中，并将每个字符串的索引存储到哈希表中。当进行搜索时，我们可以通过哈希表直接查找到目标字符串的索引。

下面是一个使用哈希表的代码示例：

def build_hash_table(arr):
    hash_table = {}
    for i in range(len(arr)):
        hash_table[arr[i]] = i
    return hash_table

def search_hash_table(hash_table, target):
    if target in hash_table:
        return hash_table[target]
    else:
        return -1

这两个函数分别用于构建一个哈希表和在哈希表中进行搜索。需要注意的是，哈希表的构建时间是线性的，即O(n)，因此如果只进行一次搜索，使用哈希表可能会比较浪费时间。